Como o LPO vai definir quais marcas serão encontradas pela IA em 2026

Location Performance Optimization (LPO) é o modelo de otimização que conecta a presença digital de cada localização de uma marca a resultados de negócio. Ele organiza quatro pilares — Visibilidade, Reputação, Engajamento e Conversões — e pode consolidá-los no Location Performance Score (LPS), indicador usado para mostrar o quanto cada unidade está visível, confiável e preparada para ser escolhida por consumidores e sistemas de inteligência artificial.

A maneira pela qual os consumidores encontram e selecionam negócios locais evoluiu. O modelo tradicional de “aparecer bem no Google” já não é suficiente. Estamos vivendo o que a Uberall Brasil, plataforma de marketing local com IA, chama de “The Great Shake-Up”: uma convergência entre busca tradicional e sistemas de IA como ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity que está redesenhando a jornada do consumidor.

Nesse contexto, o LPO surge como a evolução natural do SEO e do GEO (Generative Engine Optimization). Em vez de otimizar apenas páginas e palavras-chave, passamos a otimizar localizações, dados estruturados e sinais de confiança para pessoas e algoritmos de IA ao mesmo tempo.

Qual é a diferença entre SEO, GEO e LPO?

SEO, GEO e LPO atuam em camadas complementares. O SEO fortalece a descoberta em mecanismos de busca; o GEO prepara conteúdo e entidades para respostas geradas por IA; e o LPO transforma cada ponto físico em um ativo digital mensurável.

Para uma rede com múltiplas unidades, não basta uma boa página institucional. Cada endereço precisa ter dados coerentes, reputação ativa e conteúdo local verificável nos ambientes que alimentam a descoberta digital.

O que os dados demonstram sobre a nova jornada local

O LPO Benchmark Report da Uberall, publicado em 2025, reúne dados de mais de 51.000 localizações de mais de 500 marcas. Combinado ao estudo com consumidores em quatro países, o levantamento traz recortes importantes:

• 91% dos consumidores buscam online antes de visitar um negócio físico.
• 85% realizam a visita em até uma semana após a descoberta digital, sendo 13% no mesmo dia.
• Cerca de 60% afirmam ser provável ou muito provável que comprem presencialmente após descobrir a empresa online.
• Reputação e avaliações online aparecem entre os critérios mais relevantes na escolha entre uma empresa e outra.

Ou seja: a decisão de visita ao ponto de venda físico é, cada vez mais, um desdobramento direto da experiência na busca.

Benchmarks de LPO por setor

Os benchmarks abaixo reúnem os indicadores citados no estudo para varejo, restaurantes e alimentação, hospitality e saúde. Os dados de bancos vêm da pesquisa proprietária da EX.ID. Quando o estudo não apresenta uma métrica para o setor, a célula está indicada com “não informado”.

Fontes dos benchmarks: Uberall — Are You Local Enough? LPO Benchmark Report (2025), com dados de mais de 51.000 localizações de mais de 500 marcas; e Pesquisa EX.ID sobre reputação dos bancos brasileiros, baseada em 31.435 avaliações de 498 agências em 12 estados.

Varejo: dados completos transformam busca em visita

O varejo apresenta bom desempenho médio em presença local, com perfis próximos de 89% de completude e marcas líderes atingindo 100% de informações preenchidas por unidade. Perfis completos aparecem com mais frequência nas pesquisas e transmitem mais confiança.

As lojas físicas registraram, em média, 710 cliques em “como chegar” por unidade ao longo do primeiro semestre de 2025, somando os seis meses. As unidades de melhor desempenho ultrapassaram 22.000 cliques de rotas por loja no mesmo período, enquanto algumas praticamente não geraram cliques. Essa diferença mostra o impacto de endereços precisos, marcadores de mapa corretos e horários atualizados.

Integrada à ferramenta Uberall, a rede de departamentos europeia Schuh alcançou 99% de completude no perfil de suas centenas de lojas. No Reino Unido, as lojas estão conectadas, em média, a 51 diretórios, incluindo Google, Apple Maps, Bing e Facebook como os principais. Na Irlanda, as lojas estão ligadas a 33 diretórios. Essa padronização aumenta o Location Performance Score (LPS).

Restaurantes: reputação e resposta geram ações de alto valor

Restaurantes e operações de alimentação apresentam reputação média em torno de 4,0 estrelas, enquanto unidades de alta performance ficam próximas de 4,9 a 5,0. Muitos estabelecimentos ainda deixam uma parcela relevante das avaliações sem resposta; os líderes respondem praticamente 100% dos comentários, positivos e negativos.

Ao longo do primeiro semestre de 2025, restaurantes analisados registraram aproximadamente 1.488 cliques em rotas, 1.049 cliques para o site e 510 ligações telefônicas por unidade. Em alguns casos, as unidades de melhor desempenho ultrapassaram dezenas de milhares de cliques em rotas e visitas ao site no período.

Ao padronizar e enriquecer os dados de suas localizações com Uberall Listings, a KFC registrou +132% de impressões no Google Maps — 1,31 bilhão em 2022 contra 2021 — e +23% de cliques em “como chegar”, aumentando o fluxo às lojas físicas. O avanço gerou ainda +16% de receita proveniente de buscas locais, com ROI de 37:1.

Hospitality: reputação influencia a decisão de reserva

O setor apresenta nota média de 4,16 estrelas, com algumas marcas ainda lutando para se manter acima de 3,0. As líderes chegam perto de 4,9 estrelas, acumulam mais de 100 mil avaliações, acima de 200 por localização, e têm como referência cerca de 29 avaliações por local por mês. Ainda assim, menos da metade das avaliações recebe resposta, enquanto as operações mais maduras em LPO respondem praticamente a todo o feedback.

No primeiro semestre de 2025, uma localização típica de hospitality gerou, em média, cerca de 4.213 cliques em rotas, 2.796 cliques para o site e 245 ligações. As operações com LPO mais avançado ultrapassaram 20.000 cliques em “como chegar”, 56.000 acessos ao site e 4.300 chamadas por localização no mesmo período.

Com mais de 190 hotéis em 29 países, o Barceló Hotel Group integrou Uberall Listings e Reviews, padronizou seus perfis locais com 210 atributos, atingiu 100% de completude e eliminou duplicidades. Em oito meses, a receita de SEO e busca local cresceu 56,47%, chegando a atingir 214% nos anos seguintes.

Saúde: cada ponto decimal afeta a confiança

Clínicas, hospitais e laboratórios apresentam notas médias ao redor de 4,1 a 4,2 estrelas, enquanto líderes chegam perto de 4,9. Em saúde, cada ponto decimal na avaliação impacta diretamente a confiança do paciente.

No primeiro semestre de 2025, uma unidade de saúde típica registrou, em média, cerca de 520 cliques em rotas, 531 cliques para o site e 334 ligações por local. As operações mais maduras em LPO ultrapassaram 1.500 cliques em rotas e 2.000 chamadas por unidade no mesmo período, o que se conecta diretamente a agendamentos e uso efetivo dos serviços.

Com mais de 60 unidades na Alemanha, a ResMed usou Uberall para centralizar dados e avaliações de suas clínicas. O resultado: +28% em visualizações no Google Maps, +19% em cliques para ligar e em rotas, +11% em acessos ao site; a taxa de resposta a avaliações subiu de 52% para 90%, mantendo nota média de 4,56 estrelas.

Bancos: reputação local também é risco de negócio

Uma pesquisa proprietária da EX.ID com 31.435 avaliações reais de 498 agências dos cinco maiores bancos tradicionais brasileiros em 12 estados revelou um cenário crítico de reputação. O Itaú lidera com 3,31 estrelas, seguido pelo Banco do Brasil, com 3,23, enquanto Bradesco, com 2,67, e Caixa, com 2,65, ficam na base. Em alguns casos, mais de 70% das agências operam abaixo de 3,0 estrelas, nível incompatível com a confiança exigida pelo setor.

O impacto é significativo: 97% dos consumidores pesquisam online antes de escolher uma agência, e uma queda de somente 0,5 estrela na classificação pode reduzir em até 19% a ocupação em horários de pico e derrubar a receita entre 5% e 9%. Esse risco de reputação torna LPO e gestão de reputação pilares estratégicos para bancos que buscam competir com fintechs em experiência digital e presença.

A LSL Property Services, no Reino Unido, centralizou a gestão de mais de 250 agências das marcas Reeds Rains, Your Move e Embrace com a Uberall. A padronização de dados e o monitoramento de reputação resultaram em 80% das agências no Local 3-Pack do Google e 60% das localizações ranqueando para buscas regionais.

Esses números deixam claro que não se trata apenas de estar visível, mas de como cada unidade converte buscas em ações concretas: rotas, ligações, visitas ao site e, no fim da linha, receita.

Por que algumas marcas somem do mapa?

<!-- [CONFIRMAR: o original trazia apenas os rótulos "Empresas mais avançadas em LPO" e "Empresas com práticas fragmentadas". A comparação abaixo foi reconstruída exclusivamente com afirmações já presentes no artigo.] -->

Quando cruzamos os dados, um padrão se repete:

Na prática, isso gera uma lacuna crescente entre quem trata LPO como disciplina estratégica e quem ainda enxerga a presença local somente como “preencher o Google Meu Negócio uma vez”.

O desafio para redes com múltiplas localizações

Para empresas com dezenas, centenas ou milhares de unidades, gerenciar LPO manualmente deixou de ser uma vantagem competitiva e se tornou um risco operacional.

É impossível, de forma puramente manual:

• sincronizar dados de centenas de perfis em múltiplos canais;
• responder milhares de avaliações com consistência de tom, velocidade e compliance;
• manter conteúdo local relevante para cada ponto;
• conectar tudo isso a indicadores de negócio, como tráfego de loja, vendas e NPS.

Como especialista em gestão de reputação online, observo diariamente a velocidade com que a IA evolui na forma de filtrar, ranquear e recomendar empresas. Marcas que não atualizarem e automatizarem seus processos de gestão local correm o risco de se tornar irrelevantes nos sistemas de descoberta. A janela de adaptação está se estreitando a cada novo salto de capacidade das IAs.

O impacto prático também aparece em momentos de alta demanda. No artigo sobre Black Friday como plataforma de crescimento, mostramos por que listagens, horários, reputação e páginas locais precisam operar juntas para transformar descoberta em receita.

Onde a EX.ID entra nessa equação

A EX.ID é parceira oficial homologada da Uberall no Brasil e oferece ao mercado brasileiro uma plataforma global de LPO, GEO e gestão de reputação online, integrada à experiência da agência em marketing digital desde 1998.

Na prática, oferecemos uma solução de LPO 360 que combina:

• Governança de dados de localizações: endereços, categorias, horários, atributos e fotos em múltiplos canais.
• Gestão de reputação online: monitoramento e respostas estruturadas às avaliações, apoiadas por IA e curadoria humana.
• Publicação de conteúdo local em escala: relevância para cada unidade sem perder a coerência da marca.
• Painéis executivos: conexão entre LPS, avaliações, cliques em rotas, chamadas, acessos ao site e métricas de negócio.
• Estrutura tecnológica global: suporte a grandes operações de dados.

Esse trabalho complementa projetos de SEO e GEO. No case Capgemini Brasil, por exemplo, a EX.ID integra conteúdo, dados, tecnologia, inteligência artificial e otimização para motores generativos em uma operação digital B2B.

O LPO é a evolução natural do marketing local em um mundo no qual IA, SEO e GEO convergem. As empresas que entenderem isso agora terão uma vantagem decisiva nos próximos anos. As que adiarem essa agenda correm o risco de deixar de ser encontradas pelos consumidores — e pelos algoritmos que mediam essa relação.

Se você lidera marketing em uma empresa com múltiplas unidades e quer entender onde sua organização está hoje em LPO, fale com a EX.ID.